| | | | | 单神经元自适应炉温控制系统设计与仿真 | | | 孙斌,张明强,宁锐 | | | 将单神经元的自学习和自适应能力与传统的 PID控制相结合 ,构成一种智能调节器 ,解决炉温控制中的大惯性和纯滞后问题 ,最后对所设计的控制器进行数字仿真 ,证明该控制方法的可实现性和有效性
【作者单位】：佳木斯大学 黑龙江佳木斯154007
(孙斌;张明强);佳木斯大学 黑龙江佳木斯154007(宁锐)
【关键词】：单神经元;自适应;PID调节;炉温控制
【分类号】：TP273.5
【DOI】：cnki:ISSN:1008-1402.0.2001-04-012
【正文快照】：
0 前 言近十几年来 ,一门新兴的交叉学科——人工神经网络 (Artificial Neural Network_ ANN)迅速发展起来 .它的应用和影响 ,已经遍及很多的技术和社会科学领域 .人工神经网络的兴起引起了广大自动控制工作者的极大关注 ,对于控制领域的研究者来说 ,ANN的魅力在于 :[1] 1能充分逼近任意复杂的非线性关系 ;2能够学习和适应不确定系统的动态特性 ;3具有很强的容错性和鲁棒性 ;4采用信息的分布式并行处理 ,可以进行快速大量运算 .对于长期困扰控制界的非线性系统和不确定系统来说 ,ANN无疑是一种解决问题的有效途径 .单神经元作为构成… | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | DESIGN OF SELFADAPTING SINGLE NERVE CELL SYSTEM OF FURNACE TEMPERATURE CONTROL AND ITS SIMULATION | | | SUN Bin;ZHANG Ming-qiang;NING Rui (Jiamusi University;Jiamusi 154007;China) | | | An intelligent controlling system used in furnace temperature control is designed by means of combining the capability of self-studying and selfadapting of single nerve cell with the traditional PID control so that the problems of large inertia and pure lag in furnace temperature control are solved. The realizability and validity of this system are proved through a designed simulation.
【Keyword】：single nerve cell;selfadapting;PID adjudging;furnace temperature control |
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