《电力系统自动化》2001年17期 加入收藏    获取最新    天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用   贺蓉,曾刚,姚建刚,青志文,沈新祥,刘明清   　　针对地区电网负荷易受气象影响的特点 ,提出了一种具有天气敏感性的基于快速 BP算法的神经网络预测模型 ,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素 ,使其能够适应天气的变化。地区电网的实际应用证明了该算法的有效性 【作者单位】：湖南大学电气与信息工程学院!长沙410082(贺蓉;曾刚;姚建刚);湖南省常德电业局!湖南常德415000(青志文;沈新祥;刘明清) 【关键词】：短期负荷预测;人工神经网络;天气敏感性 【分类号】：TM714;TP183 【DOI】：cnki:ISSN:1000-1026.0.2001-17-013 【正文快照】： 　　0　引言电力负荷预测是电力系统规划决策、经济运行的前提和基础 ,电力负荷的准确预测对电力系统安全经济运行和国民经济发展具有重要意义。近年来随着人们物质文化生活水平的逐步提高 ,生活用电在社会总用电中所占的比重也越来越大 ,而生活用电是易受气象影响的 ,如夏天的降温负荷、冬天的取暖负荷 ,这些生活用电都和气温有直接关系。不同的地区 ,受不同的气象因素影响 ,而且影响的程度也不一样 ,比如南方地区受降雨的影响要大一些 ,每年都有雨季的排渍负荷 ,旱季的抗旱负荷 ;北方地区受日照和风力的影响要大一些。相对来说 ,地区负荷水平…   推荐 CAJ下载           PDF下载   CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式   APPLICATION OF WEATHER SENSITIVITY NEURAL NETWORK MODEL IN SHORT-TERM LOAD FORECASTING ON AREA   He Rong1;Zeng Gang1;Yao Jiangang1;Qing Zhiwen2;Shen Xinxiang2;L iu Mingqing2 1.Hunan University;Changsha 410 0 82;China 2 .Hunan Province Changde Electrical Bureau;Changde 415 0 0 0;China   　According to dependence of load on weather factor,a weather sensitivity neural network model based on fast BP algorithm is presented in this paper.The m ain weather factors are considered in model,which m ake the model suitable for the change of weather.Furtherm ore,the effectiveness of this algorithm is verified via a practical im plem entation. 【Keyword】：short- term load forecasting STL F;artificial neural network ANN;sensitivity to weather   【参考文献】   共（3）篇    西文参考文献 找到 3 条   1 Alfuhaid A S, El -Sayed M A, Mahmoud M S; 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