《计算机学报》2000年09期 加入收藏    获取最新    基于实拍图像的人脸真实感重建   梅丽,鲍虎军,郑文庭,彭群生   　　给出了基于实拍人脸图像的三维逼真人脸模型的重建算法 .该算法首先在两幅人脸图像上交互标识特征点对和输入摄像机的广角参数来实现摄像机定标 ,进而匹配出两幅人脸图像上的其它对应点 ,实现模型的三维重建 .作者用半自动方法来达到匹配目的 :用手工编辑建立的二维对应网格 ,得到初始人脸外形 ;采用鲁棒的最大似然立体匹配算法自动匹配出稠密的对应点 ,重建出表示人脸的散乱三维数据点团 ;最后利用这些稠密的三维数据点去迭代矫正和自适应细分手工编辑的三维初始人脸网格得到结果模型 .鉴于所得网格往往存在噪声 ,该算法利用 L aplace二阶算子对它进行光滑处理 ,并给出了纹理映射的绘制结果 .实验结果表明 ,该算法无需昂贵的设备 ,既省力 ,又有很强的真实感效果 【作者单位】：浙江大学CAD&CG国家重点实验室!杭州310027 【关键词】：极线几何;摄像机定标;最大似然立体算法;逆向变形;图像校正 【基金】：国家自然科学专项基金!( 6982 3 0 0 3 );杰出青年基金!( 6992 5 2 0 4)资助 【分类号】：TP391.4 【DOI】：cnki:ISSN:0254-4164.0.2000-09-019 【正文快照】： 　　1　引　言在计算机人体动画中 ,逼真的人脸表情动画是一个不可逾越的难题 .这是因为虽然人脸具有类似的结构 ,甚至是具有相同的特征集 ,如一个鼻子和一个嘴巴 ,两个对称的眼睛等 ,但从一张脸到另一张脸却又拥有许多变化 ,特别是情绪和说话的表现方式各不相同 ,而且正是这些微妙和细小的差别使我们对不同的人加以识别 .怎样才能将这些差别在计算机人脸动画中再现呢 ?现有的人脸动画系统 [1— 3 ]大多是以 FACS[4 ]为基础的 .FACS方法认为每一个人脸表情都是 2 6个基本运动单位的组合 .但这仍不足于真实地再现特定人脸表情变化的每一个细…   推荐 CAJ下载           PDF下载   CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式   Realistic Reconstruction of Human Face Based on Images   MEI Li BAO Hu Jun ZHENG Wen Ting PENG Qun Sheng (State Key Laboratory of CAD & CG;Zhejiang University;Hangzhou 310027)   　This paper presents a reconstruction algorithm for 3D realistic facial model based on facial images. In this algorithm, the camera is calibrated according to its field of view and manual labeled feature points. The dense corresponding points on the two facial images are matched using a semi _automatic method to carry out 3D reconstruction. Firstly, the initial face shape is gained by editing 2D corresponding mesh manually. Secondly, a robust maximum likelihood stereo matching algorithm is used to get dense corresponding points, and recover their 3D positions. Lastly, the 3D initial facial mesh is subdivided adaptively according to the distribution density of 3D points to construct the resulting model. To remove the reconstruct noise, second order Laplace operator is used to smooth the model. The result model is decorated by texture mapping. Experiments show that the algorithm is simple and can generate very realistic facial expression without expensive devices. 【Keyword】：epipolar geometry, camera calibration, maximum likelihood stereo algorithm, inverse warping, image rectification   【参考文献】   共（8）篇    西文参考文献 找到 8 条   1 Takeo Kanade, Masatoshi Okutomi; A stereo matching algorithm with an adaptive window: theory and experiment [M];IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence; 1994年 2 Weng Ju-Yang et al; Motion and structure from two perspective views: algorithms, error analysis, and error estimation [M];IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence; 1989年 3 Ingemar J Cox et al; A maximum likelihood stereo algorithm [M];Computer Vision and Image Understanding; 1996年 4 Nahas M, Huitric H, Rijoux M et al; Animation of B_ spline figure [M];The Visual Computer; 1988年 5 Horace H S Ip, Yin Li -Jin; Constructing a 3D individual head model from two orthogonal views [M];The Visual Computer; 1996年 6 Pascal Fua; 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