《计算机学报》2000年06期 加入收藏    获取最新 
 人脸面部混合表情识别系统
 金辉,高文
   根据心理学家对表情的研究和前人的工作成果 ,在对动态表情图像序列的时序分析的基础上 ,提出了对混合表情的识别系统 .把脸部分成各个表情特征区域 ,分别提取其运动特征 ,按时序组成特征序列 ,通过分析不同特征区域所包含的不同表情信息的含义和表情的含量 ,识别任意时序长度的、复杂的混合表情图像序列
【作者单位】:哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨150001(金辉);中国科学院计算技术研究所!北京100080(高文)
【关键词】:混合表情;特征序列;表情特征区域;特征流
【基金】:国家自然科学基金!( 697893 0 1);国家“八六三”高技术研究发展计划!( 863 -3 0 6-ZT0 3 -0 1-2 );中国科学院“百人计划”的资助
【分类号】:TP391.4
【DOI】:cnki:ISSN:0254-4164.0.2000-06-005
【正文快照】:
  1 引 言1.1 意 义在日常生活中,人类的智能不仅表现在正常的理性思维和逻辑推理能力上,也表现在正常的情感能力上.在自然化的人机交互的目标中,计算机不能没有理解和表达情感的能力.计算机科学中,这种能力对促进计算机视觉系统建模和数据库的发展都有直接的作用;在语言学中,可辅助唇读;在行为学中能帮助人们研究和建立交流中的可信度;在商业应用方面、可视电话和电视会议方面以及国际间商业政治的交流方面都有着重要的应用价值.1.2 心理学领域的研究生物学家达尔文所做的心理学实验表明,面部表情的含义不随地区和国家的不同而不同,这一…
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 The Human Facial Combined Expression Recognition System
 JIN Hui 1) GAO Wen 2) 1) (Department of Computer Science and Engineering;Harbin Institute of Technology;Harbin 150001) 2) (Institute of Computing Technology;Chinese Academy of Sciences;Beijing 100080)
  The human beings have not only rational thinking and logic reasoning ability, but also perceptual thinking and emotions. In the aim of the natural and intelligent human machine communication, it is essential to make it possible that the computer can understand and express the emotions. This paper summarizes the study in the psychology field and the former work and proposes the combined expression recognition system based on the analysis of the dynamic expression image sequences. The face is taken as being composed of several primary expression regions, in which the motion features can be extracted and constituted to eigen sequences. The analysis of the arbitrary length of image sequences of facial expressions and combined expression recognition are proposed and implemented by analyzing the respective expression meaning and the expression contents of different primary regions and using the multi feature fusion.
【Keyword】:combined expressions, eigen sequences, primary expression regions, eigen flow
 【参考文献】 共(2)篇 
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 【共引文献】 共(32)篇 
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 【同被引文献】 共(226)篇 
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6郭明恩; 基于图像的图像构建绘制和对象辨识 [D];大连理工大学; 2007年
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1陶建华,谭铁牛; 语音和人脸表情同步的双模态情感表达研究 [A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集 [C]; 2003年
 【相似文献】 
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1金辉,高文; 人脸面部混合表情识别系统 [J];计算机学报; 2000年06期; 43-49
2陈国社,张青,李凡; 基于多姿态多状态面部情绪模型的表情识别 [J];华中科技大学学报(自然科学版); 2004年08期; 65-67
3应伟,邹北骥,周凌,孙家广; 表情特征区域归一化误差分析及矫正 [J];计算机工程与科学; 2006年06期; 66-69
4金辉,高文; 基于特征流的面部表情运动分析及应用 [J];软件学报; 2003年12期; 122-129
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