《福州大学学报(自然科学版)》2000年05期 加入收藏    获取最新    一个改进的粗糙集属性约简算法   叶东毅,陈昭炯   　　利用单属性的逼近精度 ,在Jelonek属性约简算法的基础上 ,得到一个改进的属性约简算法 .实例计算结果表明 ,在获得同样的属性约简的情况下 ,该算法与Jelonek算法相比 ,计算量较少 ,提高了计算速度 . 【作者单位】：福州大学计算机科学与技术系!福建福州350002 【关键词】：粗糙集;逼近精度;属性;约简 【基金】：福建省自然科学基金资助项目!(A0 0 10 0 0 9);福建省优秀留学回国人员科研资助项目 【分类号】：TP182 【DOI】：cnki:ISSN:1000-2243.0.2000-05-002 【正文快照】： 　　粗糙集理论是分析不完整、不精确的信息系统的有力工具 ,目前在机器学习 ,数据挖掘 ,人工神经网络等领域得到了广泛的应用[1-6] .属性约简是粗糙集理论中的一个核心部分 ,可用于知识约简 .由于求所有属性约简是ＮＰ难的问题 ,因此到目前为止 ,还没有一个高效的求最佳和所有属性约简的算法 .不过 ,在实际应用中 ,往往只要求出某种次优的 (相对 )属性约简就可以了 .为此 ,人们已提出了若干个比较简单的信息表属性约简算法 ,Ｊｅｌｏｎｅｋ[6] 等人提出的算法是其中比较典型的一个 ,取得了较好的效果 ,但也存在一些不足 ,它必须计算很多不同属…   推荐 CAJ下载           PDF下载   CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式   An improved reduction algorithm of attribute in rough set   YE Dong-yi;CHEN Zhao-jiong (Department of Computer Science and Technology;Fuzhou University;Fuzhou;Fujian 350002;China)   　Based on Jelonek's algorithm and approximation quality for a single attribute, an improved reduction algorithm of attributes is given in this paper. Numerical experiments show that this algorithm, obtaining the same reduction as Jelonek's algorithm , requires less computational effort than the latter, thus improving the efficiency of attribute reduction. 【Keyword】：rough set;approximation quality;attribute;reduction   【参考文献】   共（4）篇    中国期刊全文数据库 找到 1 条   1 王珏; Rough　Set约简与数据浓缩 [J];高技术通讯; 1997年11期  西文参考文献 找到 3 条   1 Pawlak Z, Wong S K M, Ziarko W; Rough sets: probabilistic versus deterministic approach [M];Int J ManMachine Studies; 1988年 2 Jelonek J, Krawiec K, Slowinski R; Rough set reduction of attributes and their domains for neural networks [M];Computational Intelligence; 1995年 3 Pawlak Z, Slowinski R; Rough set approach to multiattribute decision analysis, invited review [M];European Journal of Operational Research; 1994年   【引证文献】   共（33）篇    中国期刊全文数据库 找到 10 条   1 崔广才,尹巧珍; 一种基于遗传算法的属性约简算法 [J];长春理工大学学报; 2003年03期 2 陈云化,叶东毅,赵士亮; 基于粗糙集理论的规则提取算法的研究 [J];福州大学学报(自然科学版); 2001年04期 3 于海涛; Rough集理论在数据约简中的应用 [J];安徽教育学院学报; 2004年03期 4 纪霞,李龙澍; 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基于逼近精度的一个粗糙集属性约简算法 [J];福州大学学报(自然科学版); 2000年01期 2 叶东毅; 信息表相对属性约简的一个算法 [J];福州大学学报(自然科学版); 2000年06期 3 杨萍,杨明; 基于VPRS的重要属性评价方法研究 [J];安徽工程科技学院学报(自然科学版); 2003年01期 4 梅晓丹,孙圣和; 粗神经网络的禁止搜索训练算法研究 [J];电子学报; 2001年S1期 5 梁开健,杨炳儒; KDD技术在复杂不确定性系统预测中的应用研究 [J];计算机应用研究; 2005年01期 6 张兆礼,孙圣和; 粗神经网络及其在数据融合中的应用 [J];控制与决策; 2001年01期 7 蒙祖强,蔡自兴; 个性化决策规则的发现:一种基于Rough Set的方法 [J];控制与决策; 2004年09期 8 王万军; 属性约简在数据挖掘中的应用 [J];河北理工学院学报; 2005年01期 9 张旭,郭晨; 基于免疫原理的粗糙集属性约简 [J];计算机工程; 2007年23期 10 李凌鹏; 基于粗集的神经网络在目标类型识别中的研究 [J];情报指挥控制系统与仿真技术; 2005年01期  中国优秀硕士学位论文全文数据库 找到 10 条   1 王永茂; 粗糙集理论在燃煤发热量预测中的应用研究 [D];华北电力大学（北京）; 2003年 2 金娜; 基于粗糙集的知识发现在故障诊断中的应用研究 [D];东北大学; 2006年 3 张志恒; 基于粗糙集理论的企业财务危机预测模型及实证研究 [D];重庆大学; 2003年 4 陈欢; 基于粗糙集的数据约简及规则提取 [D];福州大学; 2004年 5 罗强; 基于粗糙集理论的知识发现在web文本挖掘上的应用研究 [D];广西大学; 2003年 6 李军; 粗糙集理论中的约简算法研究 [D];吉林大学; 2004年 7 卢冰原; 基于Rough集理论的GIS智能决策咨询系统的研究与设计 [D];安徽大学; 2002年 8 黎东英; 粗糙集理论中的数据预处理及决策表约简方法研究 [D];福州大学; 2005年 9 梁泉; 复杂系统预测中知识约简算法及其表示的研究 [D];中南林学院; 2004年 10 仝虎; 民用机场应急救援管理系统关键技术研究 [D];南京航空航天大学; 2007年  中国博士学位论文全文数据库 找到 3 条   1 马昕; 粗糙集理论在数据挖掘领域中的应用 [D];浙江大学; 2003年 2 苏健; 基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究 [D];浙江大学; 2002年 3 蒙祖强; 基于分类模型的知识发现机理和方法研究 [D];中南大学; 2004年   【同被引文献】   共（580）篇    中国期刊全文数据库 找到 10 条   1 罗芸,张长青,赵伟,龚传胜,丁永官,郭高,方新华,余庆来,李毅,刘楠楠; 农业科技管理信息系统数据检索技巧 [J];安徽农业科学; 2003年02期 2 翟明玉,吴国新; 基于Internet/MIME的EDI技术研究 [J];电信科学; 1998年02期 3 龚建文; 电子商务与网络技术贸易的发展 [J];广东科技; 2003年05期 4 黎明成; 完善农机法规宣传教育机制 [J];广西农业机械化; 2000年04期 5 钟波,肖智; 资产未来收益的一种最优组合预测方法 [J];重庆大学学报(自然科学版); 1998年04期 6 赵卫东,盛昭瀚; 基于粗集理论的一种归纳学习算法 [J];管理工程学报; 2000年04期 7 李万庆,李文华; 施工项目管理规划中的模糊排序问题 [J];电力建设; 1999年05期 8 李晓平; 关于边际效用理论的思考 [J];财贸研究; 1997年04期 9 何红波,王文军; 基于Mapobjects的双地图窗口的交互查询设计 [J];电脑学习; 2000年02期 10 吴树畅,郭云; 关于不确定性与风险的思考 [J];财会月刊; 2004年17期  中国优秀硕士学位论文全文数据库 找到 3 条   1 费爱蓉; 基于贝叶斯方法的Web服务分类的研究 [D];合肥工业大学; 2004年 2 刘震宇; 粗糙集约简算法在知识发现中的研究与应用 [D];西安电子科技大学; 2002年 3 于兴网; 粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究 [D];重庆大学; 2004年  中国博士学位论文全文数据库 找到 8 条   1 张雪英; 基于粗糙集理论的文本自动分类研究 [D];南京理工大学; 2005年 2 于洪; Rough Set理论及其在数据挖掘中的应用研究 [D];重庆大学; 2003年 3 乔斌; 粗糙集理论分层递阶约简算法的研究 [D];浙江大学; 2003年 4 苏健; 基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究 [D];浙江大学; 2002年 5 王庆东; 基于粗糙集的数据挖掘方法研究 [D];浙江大学; 2005年 6 崔广才; 基于粗糙集的数据挖掘方法研究 [D];吉林大学; 2004年 7 范九伦; 模糊聚类新算法与聚类有效性问题研究 [D];西安电子科技大学; 1998年 8 王明春; 基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究 [D];天津大学; 2005年  西文参考文献 找到 10 条   1 Pawlak Z, Slowinski R; Rough set approach to multiattribute decision analysis(invited review) [M];European Journal of Operational Research; 1994年 2 Mangan A P, Whitaker R T; Partitioning 3D surface meshes using watershed segmentation [M];IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics; 1999年 3 Canny J; A Computational Approch to Edge Detection [M];IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence; 1986年 4 Talukder Ashit et al; Modified binary watershed transform for segmentation of agricultural products [M];In:Proc SPIE,vol.3543; 1998年 5 Barzohar M,,Cooper DB; Automatic finding of main roads in aerial images by using geometric-stochastic models and estimations [M];IEEE Trans.On Pattern Analy-sis and Machine Intelligence; 1996年 6 THRASYVOULOS N,PAPPAS; A new method forestimation of coronary artery dimensions in angiograms[J] [M];IEEE Trans Acoust,Speech Signal Processing; 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信息表相对属性约简的一个算法[J]; 福州大学学报(自然科学版); 2000年06期; 9-11 2 叶东毅,黄翠微,赵斌; 基于逼近精度的一个粗糙集属性约简算法[J]; 福州大学学报(自然科学版); 2000年01期; 7-10 3 叶东毅; Jelonek属性约简算法的一个改进[J]; 电子学报; 2000年12期; 82-83 4 李盘林,齐爱平,曹晓东,胡景峰; Rough集理论与KDD中属性约简算法[J]; 大连理工大学学报; 2000年05期; 117-119 5 贾要勤,徐光华,孙瑞祥,梁霖; 粗糙集属性约简的基因算法[J]; 中国机械工程; 2000年07期; 85-88+7 6 李侃,刘玉树,王蕾; 一种粗糙集属性约简算法[J]; 计算机工程与应用; 2002年05期; 15-16+37 7 张文修,吴伟志; 粗糙集理论介绍和研究综述[J]; 模糊系统与数学; 2000年04期; 3-14 8 印勇,曹长修,张邦礼; 基于粗糙集理论的分类规则发现[J]; 重庆大学学报(自然科学版); 2000年01期; 65-67+75 9 康胜武,曾一锋,王华火,王应明; 一种基于粗糙集的单一属性分类的约简方法[J]; 厦门大学学报(自然科学版); 2001年04期; 170-173 10 石峰,娄臻亮,张永清; 一种改进的粗糙集属性约简启发式算法[J]; 上海交通大学学报; 2002年04期; 34-37   【相似文献】    中国期刊全文数据库   1 叶东毅,陈昭炯; 一个改进的粗糙集属性约简算法 [J];福州大学学报(自然科学版); 2000年05期; 11-14 2 郝丽娜,徐心和; 粗糙集神经网络系统在故障诊断中的应用 [J];控制理论与应用; 2001年05期; 42-46 3 魏立力,曹飞龙; 概率粗糙集的模糊性(英文) [J];宝鸡文理学院学报(自然科学版); 2001年04期; 6-11 4 哈斯巴干,马建文,李启青,陈雪,戴芹; 容差粗糙集与神经网络结合的遥感数据分类方法 [J];中国科学D辑; 2004年10期; 87-94 5 冯远静,李良福,冯祖仁; 粗糙集CMAC神经网络故障诊断策略 [J];华侨大学学报(自然科学版); 2004年03期; 99-102 6 康胜武,王应明,蔡志峰; 基于粗糙集和模糊集理论的规则提取方法 [J];厦门大学学报(自然科学版); 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内燃机智能故障诊断系统的研究及应用 [D];重庆大学; 2001年  中国重要会议论文全文数据库   1 易向军,宋威; 数据挖掘技术在冶金MES中的应用探讨 [A];冶金自动化信息网年会论文集 [C]; 2004年 2 芦晓明,王锡淮,肖健梅; 基于粗糙集的控制规则提取及智能控制 [A];2007中国控制与决策学术年会论文集 [C]; 2007年 3 常晓艳,刘振娟; 基于粗糙集属性约简的过程控制规则提取 [A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集 [C]; 2004年 4 张卫丰,徐宝文,崔自峰,徐峻岭; 一种基于粗糙集角分类神经网络的文档分类方法(英文) [A];全国语域web与本体能研讨会论文集 [C]; 2006年 5 董威,徐林,王建辉,顾树生; 一种离散粒子群算法在粗糙集知识约简中的应用 [A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下） [C]; 2005年 6 程伟,莫智文; 粗糙神经网络方法及其在HSV疗效分类上的应用 [A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册） [C]; 2001年 7 刘爽,董洁,李鹏威,尹怡欣; 基于RS-ANN的智能移动机器人目标形状识别 [A];2007年中国智能自动化会议论文集 [C]; 2007年 8 张素兰,张继福; 融合粗集和概念格理论的分类知识挖掘模型研究 [A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集 [C]; 2003年 9 苏宏升; 基于粗糙集、模糊集和贝叶斯最优分类器的变压器绝缘故障诊断与维护模型 [A];第25届中国控制会议论文集（中册） [C]; 2006年 10 朱峰,张雪峰,徐心和; 关于机器博弈中的逐步展开型对策的一点讨论 [A];2007中国控制与决策学术年会论文集 [C]; 2007年

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