| | | | | 电力负荷短期预测的神经网络方法研究 | | | 易丹,王进,蒋铁铮 | | | 设计了一个三层神经网络模型来实现电力系统的短期负荷预预 .采用了改进的BP学习算法 ,以提高训练的收敛速度 .预测仿真结果表明 ,所设计的神经网络是可以进行短期负荷预测的
【作者单位】：华中理工大学控制科学与工程系!湖北武汉430074;长沙电力学院电力工程系;湖南长沙410077;长沙电力学院电力工程系!湖南长沙410077;长沙电力学院电力工程系!湖南长沙410077
【关键词】：人工神经网络;BP算法;短期负荷预测
【分类号】：TM715
【DOI】：cnki:ISSN:1006-7140.0.2000-04-012
【正文快照】：
短期电力负荷预报在实现现代电力系统的安全和经济运行中起着重要作用 ,是能量管理系统的重要组成部分 .它主要用于预测未来几分钟、几小时或几星期的电力负荷 .对电力应用如机组最优组合、经济调度、最优潮流而言 ,短期电力负荷预报是非常有用的基础工具 .传统的短期电力负荷预报方法可分为时间序列法、回归分析法和模式识别方法 ,并取得了不同程度的成功 .但一些重要的问题依然存在 ,如负荷和影响负荷的变量之间的关系难以用精确的数学模型加以描述 ,从而增加了预测模型的复杂化 ;另一个重要的问题是模型参数难以及时、准确地估计和调整 ,… | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | An Application of the Neural Network Method to Short-term Load-forecasting | | | YI Dan 1;2 ; WANG Jin 2; JIANG Tie zheng 2 (1.Dept.of Control Science & Eng.;Huazhong Univ. of Science & Technology;Wuhan 430074;China;2.Dept. of Electr.Power Eng.;Changsha Univ. of Electr.Power;Changsha 410077;China) | | | A three layer neural network has been designed to realize short term load forecasting.In order to improve training speed,improved back propagation algorithms are adopted.Simulation results show that short term load can be forecast by the designed neural network.
【Keyword】：artificial neural network (ANN);back propagation (BP)algorithm;short term load forecasting |
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