| | | | | 基于径向基函数网络的短期负荷预测 | | | 高山,单渊达 | | | 提出了一种基于径向基函数网络的短期负荷预测方法，采用快速混合算法有效地解决了径向基函数网络的学习问题，学习样本选择时综合考虑了日期类型、温度、天气等因素的影响，在实际应用中证明了此方法的有效性。
【作者单位】：东南大学电气工程系
【关键词】：短期负荷预测,人工神经网络,径向基函数网络
【分类号】：TM715
【DOI】：cnki:ISSN:1000-1026.0.1999-05-008
【正文快照】：
０引言在电力系统计划与运行管理中，负荷预测决定了发电、输电和电能分配等方面的合理安排问题，对电力系统的安全、经济运行与国民经济的发展具有非常重要的影响。其中，未来２４ｈ负荷预测是电力系统调度管理部门制订开停机计划及在线安全分析的基础，也是电力市场中实现电能计划管理的基础。１９９１年Ｄ．Ｃ．Ｐａｒｋ等人首次将人工神经网络（ＡＮＮ）方法引入负荷预测［１，２］，引起了研究人员的广泛兴趣。现有的ＡＮＮ方法一般采用ＢＰ算法的前传多层感知器网络，由于感知器网络权重初始化的随机性，难以根据负荷预测的实际情况确… | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 |
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