《自动化学报》1998年03期 加入收藏    获取最新 
 一种神经网络体视协同算法
 李文彪,宁静,潘士先
   描述一种多分辨率体视协同算法.该算法用二分正交小波作多分辨率分解,采取边匹配边重建,二者互相修正协同进行的策略,并以神经网络主要是Hopfield网络为其实现形式.试验结果表明,该算法是合理和有效的.
【作者单位】:北京航空航天大学电子工程系
【关键词】:体视,特征匹配,表面重建,多分辨率分析,神经网络
【基金】:航空科学基金
【分类号】:TP18
【DOI】:cnki:ISSN:0254-4156.0.1998-03-005
【正文快照】:
  一种神经网络体视协同算法李文彪宁静潘士先(北京航空航天大学电子工程系北京100083)摘要描述一种多分辨率体视协同算法.该算法用二分正交小波作多分辨率分解,采取边匹配边重建,二者互相修正协同进行的策略,并以神经网络主要是Hopfield网络为其实现形式.试验结果表明,该算法是合理和有效的.关键词体视,特征匹配,表面重建,多分辨率分析,神经网络.1)航空科学基金资助课题.收稿日期1996-04-291引言Marr等在70年代末发表的体视计算理论[1,2]迄今仍是最重要和最有影响的体视理论框架.10…
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 A COMBINATORIAL STEREO VISION ALGORITHM IMPLEMENTED AS NEURAL NETS
 LI WENBIAO\ NING J (Beijing Univ. of Aeronautics & Astronautics;Beijing\ 100083)
  Described here is a combinatorial multiresolution stereo vision algorithm. In the algorithm, dyadic orthogonal wavelet is used for multiresolution decomposition, and, a matching while reconstruction strategy is taken, in which matching and surface reconstruction correct each other and proceed cooperatively. The algorithm is implemented in the form of neural nets, mainly, Hopfield net. Results of primary tests show its rationality and effectiveness.
【Keyword】:Stereo vision, feature matching, surface reconstruction, multiresolution analysis, neural network.
 【引证文献】 共(3)篇 
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