《电网技术》1998年07期 加入收藏    获取最新 
 一种简单易行的短期负荷预测系统
 张昊;吴捷
 　　文章研究一种简单易行的自适应模糊预测系统，系统的规则集经过历史数据样本集的自适应学习获得，学习算法每天启动运行一次。文中首先阐述从数据信息中获得模糊规则的一般性方法，然后给出具体、易懂的预测模型设计。以电力短期负荷预测（ＳＴＬＦ）为应用背景，设计了一系列实验加以研究和改进。在实验基础上给出系统的评价，得出一些有意义的结论。
【作者单位】：广东省科学院自动化工程研制中心(张昊);华南理工大学电力学院(吴捷)
【关键词】：模糊系统,自适应学习,短期负荷预测
【基金】：广东省重点攻关项目,广东省科学院院长青年基金
【分类号】：TM715
【DOI】：cnki:ISSN:1000-3673.0.1998-07-003
【正文快照】：
　　一种简单易行的短期负荷预测系统张昊吴捷广东省科学院自动化工程研制中心，５１００７０广州华南理工大学电力学院，５１０６４１广州ＡＫＩＮＤＯＦＳＩＭＰＬＥＡＮＤＥＡＳＹＳＨＯＲＴ┐ＴＥＲＭＬＯＡＤＦＯＲＥＣＡＳＴＩＮＧＳＹＳＴＥＭＺｈａｎｇＨａｏＡｕｔｏｍａ
 
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 A KIND OF SIMPLE AND EASY SHORT TERM LOAD FORECASTING SYSTEM
 Zhang Hao Automation Engineering R&M Center;Guangdong Academy of Science. Guangzhou;510070 China Wu Jie Electric Power College;South China University of Technology Guangzhou;510641 China
 　This paper studies a kind of adaptive fuzzy forecasting system which is simple in structure and easy in accomplishment. Fuzzy forecasting rule set of the system is achieved through adaptive learning from historical data samples.The learning algorithm is started once a day. Generalized algorithm of obtaining fuzzy rules from data information is described first, then a naive and understandable forecast model is designed. Taking short term power load forecasting as application background, a series of experimental research is put forward and some evaluations and conclusions are acquired based on this research.
【Keyword】：Fuzzy systems Adaptive learning Short term load forecasting
 【引证文献】 共（13）篇 
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1谢宏; 电力系统日负荷预测理论与方法的研究 [D];华北电力大学; 2002年
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3吴捷,严华; 基于自适应最优模糊逻辑系统的短期负荷预测方法 [J]; 电力系统自动化; 1999年17期
 【同被引文献】 共（159）篇 
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1杨志欣; 基于模糊/神经网络的电力系统短期负荷预测 [D];广东工业大学; 2005年
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1谢宏; 电力系统日负荷预测理论与方法的研究 [D];华北电力大学; 2002年
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 【二级引证文献】 共（80）篇 
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 【相似文献】 
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