《电力系统自动化》1998年01期 加入收藏    获取最新    短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法   张小平;王伟   　　提出了一种新的电力负荷预报法——自适应模糊神经网络方法，该自适应模糊神经网络推理系统具有类似于神经网络的结构，并应用了一种混合的自适应学习算法。在此基础上，研究了该方法在电力负荷预报中的应用并与神经网络方法作了比较。实例表明，本文提出的自适应模糊神经网络电力负荷预报方法具有可靠、鲁棒和快速等特点，优于神经网络电力负荷预报方法，更适用于电力系统能量管理系统的实时环境。 【作者单位】：电力部电力自动化研究院 【关键词】：电力负荷预报,模糊,神经网络 【分类号】：TM714 【DOI】：cnki:ISSN:1000-1026.0.1998-01-006 【正文快照】： 　　短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法张小平王伟（电力部电力自动化研究院２１０００３南京）摘要提出了一种新的电力负荷预报法——自适应模糊神经网络方法，该自适应模糊神经网络推理系统具有类似于神经网络的结构，并应用了一种混合的自适应学习算法。在此基础上，研     推荐 下载CAJ全文           下载PDF全文   CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式   【引证文献】   共（29）篇    中国优秀硕士学位论文全文数据库 找到 10 条   1 张健; 电网负荷预测分析与管理于一体的研究和实践 [D];山东大学; 2006年 2 杨志欣; 基于模糊/神经网络的电力系统短期负荷预测 [D];广东工业大学; 2005年 3 关颖; 支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用 [D];天津大学; 2006年 4 耿光飞; 珠海市电力负荷预测研究 [D];中国农业大学; 2000年 5 张德玲; 电力系统短期负荷预测方法的研究 [D];郑州大学; 2007年 6 章顺华; 电力市场环境下的电力系统短期负荷预测研究 [D];南昌大学; 2005年 7 张亚军; 变权系数组合预测模型在电力系统负荷预测中的应用研究 [D];西南交通大学; 2007年 8 常莉; 城市配电网负荷预测研究 [D];太原理工大学; 2000年 9 陈明华; 基于模糊神经网络的短期负荷预测 [D];广西大学; 2006年 10 苏庆新; 一种配电网超短期负荷预测的神经网络方法 [D];曲阜师范大学; 2002年  中国博士学位论文全文数据库 找到 5 条   1 苏胜新; 电力系统若干关键技术研究及应用 [D];华中科技大学; 2005年 2 谢宏; 电力系统日负荷预测理论与方法的研究 [D];华北电力大学; 2002年 3 万星; 水电科学中若干新方法应用研究 [D];四川大学; 2006年 4 杨靖萍; 大规模互联电力系统动态等值方法研究 [D];浙江大学; 2007年 5 覃光华; 人工神经网络技术及其应用 [D];四川大学; 2003年  中国期刊全文数据库 找到 9 条   1 范春菊,张兆宁,郁惟镛,邱双平; 模糊神经网络在区分电力系统故障和振荡中的应用 [J]; 电力系统及其自动化学报; 2001年03期 2 吕志来,张保会; 基于ANN和模糊控制相结合的电力负荷短期预测方法 [J]; 电力系统自动化; 1999年22期 3 张兆宁,范春菊,郁惟镛; 模糊神经网络在超高压输电线路速动保护中的应用 [J]; 继电器; 2002年03期 4 丁明,陈曦,刘盛松; 电力系统短期负荷预测软件包的设计与实现 [J]; 合肥工业大学学报(自然科学版); 2001年03期 5 孙海斌,李扬,卢毅,王磊,唐国庆; 电力系统短期负荷预测方法综述 [J]; 江苏电机工程; 2000年02期 6 刘超,陈小平; 免疫前馈神经网络在电力负荷预报中的应用 [J]; 江苏电器; 2007年S1期 7 张兆宁,郁惟镛,孙阳盛; 基于小波包变换的模糊神经网络小电流接地系统故障选线 [J]; 上海交通大学学报; 2002年07期 8 周翔,李枚毅,蔡自兴; 一种通用电力负荷预估方法及其系统实现 [J]; 小型微型计算机系统; 1999年10期 9 张亚军,张大波,许诚昕; 神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用综述 [J]; 浙江电力; 2007年02期   【同被引文献】   共（680）篇    中国优秀硕士学位论文全文数据库 找到 5 条   1 岳程燕; 大规模电力系统动态等值中聚合问题的研究 [D];中国电力科学研究院; 2001年 2 王白玲; 电力负荷组合预测的理论方法及影响因素分析 [D];华北电力大学（北京）; 2005年 3 连海宁; 傅立叶、小波及希尔波特—黄变换在地震工程领域的应用研究 [D];中国地震局工程力学研究所; 2004年 4 邵莹; 基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究 [D];哈尔滨理工大学; 2005年 5 秦蓓蕾; 清江流域水文中长期预测研究 [D];四川大学; 2004年  中国博士学位论文全文数据库 找到 8 条   1 黄莹; 交直流电力系统动态特性分析方法研究 [D];浙江大学; 2005年 2 赵雪花; 河川径流演变规律的挖掘与识别技术 [D];西安理工大学; 2005年 3 钟佑明; 希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究 [D];重庆大学; 2002年 4 徐金榜; 三相电压源PWM整流器控制技术研究 [D];华中科技大学; 2004年 5 张少文; 黄河流域天然年径流变化特性分析及其预测 [D];四川大学; 2005年 6 周激流; 遗传算法理论及其在水问题中应用的研究 [D];四川大学; 2000年 7 姚建; 岷江上游生态脆弱性分析及评价 [D];四川大学; 2004年 8 覃光华; 人工神经网络技术及其应用 [D];四川大学; 2003年  中国期刊全文数据库 找到 10 条   1 李亚伟,陈守煜,聂相田; 基于PCA和聚类分析的相似流域选择方法 [J]; 东北水利水电; 2004年07期 2 吴敬儒; 关于我国1996～2010年能源供需情况预测及解决对策的探讨 [J]; 电网技术; 1997年08期 3 石星,戴庆芬,李乐民; 应用预测最小二乘准则的AR模型判阶方法 [J]; 电子与信息学报; 1997年06期 4 郑光昭; 希尔伯特变换在信息处理中的应用 [J]; 工业工程; 1996年01期 5 刘治理,马光文,严秉忠; 最近邻-径向基函数网络模型在日径流预测中的应用 [J]; 广东水利水电; 2005年03期 6 葛占君,逯婉华,武锦寅,范秀华,栾文鹏,戴宏伟; 《城网规划计算机辅助决策系统》用于包头市负荷预测 [J]; 供用电; 1995年02期 7 刘长义，杜至刚; 山东省分区电力负荷预测及电力平衡分析 [J]; 电网技术; 1996年05期 8 王大光,林美月,林因,张榕林,林瑞兴; 福建省电力需求预测研究 [J]; 电力系统自动化; 2000年04期 9 蔡毓,刘贵忠,侯兴松; 基于二进小波变换的实信号的多尺度Hilbert变换和瞬时频率提取 [J]; 电子与信息学报; 2002年08期 10 丁辉; 模糊决策中的知识获取及其在负荷预报中的实现途径 [J]; 电力系统自动化; 1995年12期  西文参考文献 找到 10 条   1 Park DCet al; An adaptivelytrainable neural network algo-rithmand its application to electric load forecasting [M];Proc.of ANNPS‘91.; 1991年 2 K.U.Lee,,Y.T.Cha ,and J.H.Park; Short-termloadforecasting using an artificial neural networks[J] [M];IEEETranslations on Power System,; 1992年 3 Bashir Z,E1-Hawary ME; Short termload forecasting byusing wavelet neural networks[A] [M];Canadian Confer-ence on Electrical and Computer Engineering[C].; 2000年 4 Park D C, El -Sharkawi M A, Marks R J; Electric Load Forecasting Using Artificial Neural Network [M];IEEE Transactions on Power Systems; 1991年 5 Zhang Qinghua,,Benveniste Albert; Wavelet networks[J] [M];IEEE Trans on Neural Networks; 1992年 6 Jang J S R; ANFIS: Adaptive network based fuzzy inference Systems [M];IEEE Trans System Man and Cybern; 1993年 7 Jang J S R; ANFIS: Adaptive network based fuzzy inference Systems [M];IEEE Trans. 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