面部表情图像的分析与识别--《计算机学报》1997年09期

《计算机学报》1997年09期

面部表情图像的分析与识别

　　本文通过对若干类面部表情图像的分析，建立了基于部件分解组合的人脸图像模型．根据对部件形状和相对位置的分析，提出了表情的分类树，建立了表情模型的向量表示．根据能量优化原理，利用模板匹配方法提取目标特征，得到人脸表情的表征向量，由模式分类方法实现表情的识别．
【作者单位】：哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
【关键词】：模式识别，表情分析，表情识别，多模式接口
【基金】：国家863高科技基金，国家自然科学基金，霍英东基金，国家教委博士点基金，国家教委优秀青年教师基金，国家教委跨世纪人才计划的资助
【分类号】：TP391.4
【DOI】：cnki:ISSN:0254-4164.0.1997-09-003
【正文快照】：
　　面部表情图像的分析与识别高文，金辉（哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨１５０００１）摘要本文通过对若干类面部表情图像的分析，建立了基于部件分解组合的人脸图像模型．根据对部件形状和相对位置的分析，提出了表情的分类树，建立了表情模型的向量表示．根据能量优化原理，利用模板匹配方法提取目标特征，得到人脸表情的表征向量，由模式分类方法实现表情的识别．关键词模式识别，表情分析，表情识别，多模式接口ＡＮＡＬＹＳＩＳＡＮＤＲＥＣＯＧＮＩＴＩＯＮＯＦＦＡＣＩＡＬＥＸＰＲＥＳＳＩＯＮＩＭＡＧＥ￥ＧＡＯＷｅｎ；Ｊ…

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ANALYSIS AND RECOGNITION OF FACIAL EXPRESSION IMAGE

GAO Wen; JIN Hui(Department of Computer Science and Engineering;Harbin Institute of Technology;Harbin 150001)

　Based on the image analysis of human facial expression, a model of facial image based on constituents is built for facial expression image recognition in this paper. The decision tree of facial expression image is proposed according to the features of particular constituents, such as the shape and position. The features of facial images are extracted by using template matching and optimization method.
【Keyword】：Pattern recognition;facial expression analysis;facial expression recognition;multimodal interface.

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