| | | | | 大坝监测分析中的贝叶斯动态模型 | | | 汪树玉,刘国华,刘立军,李富强 | | | 本文探讨大坝监测资料的动态分析问题,包括贝叶斯线性动态模型的建立,递推解法,以及初始先验估计和状态噪声的取值等.从二个实例的数据看,成果是合理的,比现用的最小二乘回归模型要好,预测精度高,能实现在线监控,表明大坝监测分析中应用贝叶斯方法是可行的,值得推广应用.
【作者单位】：浙江大学水工结构与水环境研究所
【关键词】：贝叶斯模型;动态分析;大坝监测
【分类号】：TV698
【DOI】：cnki:SCN:33-1260.0.1997-04-005
【正文快照】：
大坝运行性态的监测、分析、评价与控制是确保大坝安全的重要手段,而利用观测反分析出系统的模型结构参数,对于完善设计准则、检验计算假定,合理选择有关指标与参数有很大作用。随着我国新建坝的增多和已建坝龄的增长,卜述任务日益突出。目前采用的逐次回归分析方法基本上是静态的数据模型,仅揭示系统的效应量与环境量间的统计关系,很难反映出它们随时间演变的过程。对大坝系统来说,诸如水位骤变、温度骤降等常产生很大影响,而这些在静态模型中就难于考虑。国内近年来已开始采用时间序列分析,但限于仅从输出数据序列中分析,难于反映出大坝性… | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 |
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