《控制与决策》1995年04期 加入收藏    获取最新 
 极值系统的在线辨识与稳态优化控制方法研究
 张书明,吕荣霞,朱劲,刘文江
   研究一种基于非线性环节直接表示的SISOHammerstein模型参数辨识方法,针对非线性环节呈极值特性的情况,研究一种由在线辨识得到的非线性环节的参数估计值进行稳态优化的控制方法。仿真结果验证了该方法的有效性。
【作者单位】:西安交通大学自动控制工程系
【关键词】:极值系统,Hammerstein模型,在线辨识,稳态优化
【基金】:国家自然科学基金
【分类号】:TP273.23
【DOI】:cnki:ISSN:10010920.0.1995-04-012
【正文快照】:
  极值系统的在线辨识与稳态优化控制方法研究张书明,吕荣霞,朱劲,刘文江(西安交通大学自动控制工程系·710049)摘要研究一种基于非线性环节直接表示的SISOHammerstein模型参数辨识方法,针对非线性环节呈极值特性的情况,研究一种由在线辨识得到的非线性环节的参数估计值进行稳态优化的控制方法。仿真结果验证了该方法的有效性。关键词极值系统,Hammerstein模型,在线辨识,稳态优化1引言在工业生产过程中,存在许多含有极值非线性的一类控制系统。如工业锅炉燃烧系统中,热效率与燃空比之间存在极值…
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 Research on On-line Identification and Steady-state Optimization Control Strategy of Extremum System
 Zhang Shuming; Lu Rongxia; Zhu Jin; Liu Wenjiang (Xi' an Jiaotong University)
  This paper presents a parameter estimation method of discreting Hammerstein model based on the direct expression of nonlinear part. For the extremum nonlinear properties, a steady-state optimization control strategy with on-line estimated values of nonlinear parameters is studied. Simulation results prove the effectiveness of the algorithm.
【Keyword】:extremum system, Hammerstein model f on-line identification , steady-state optimization
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