《控制理论与应用》1995年05期 加入收藏    获取最新 
 基于在线辨识的极值系统动态寻优控制方法研究
 张书明,吕荣霞,尹征琦,刘文江
   本文介绍一种非线性环节采用折线近似表示的Hammerstein模型系统的参数辨识方法;针对非线性环节呈极值特性的情况,研究一种根据在线辨识得到的线性动态环节的参数估计值进行极值系统动态优化的控制方法,仿真结果验证了该方法的有效性.
【作者单位】:西安交通大学自动控制工程系
【关键词】:Hammerstein模型;参数估计;极值系统;动态优化
【基金】:国家自然科学基金
【分类号】:TP273
【DOI】:cnki:ISSN:10008152.0.1995-05-018
【正文快照】:
  基于在线辨识的极值系统动态寻优控制方法研究张书明,吕荣霞,尹征琦,刘文江(西安交通大学自动控制工程系·西安,710049)摘要:本文介绍一种非线性环节采用折线近似表示的Hammerstein模型系统的参数辨识方法;针对非线性环节呈极值特性的情况,研究一种
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 Research on On-Line Identification Based Dynamic Hunting Extremum Control Strategy
 ZHANG Shuming;LU Rongxia;YIN Zhengqi and LIU Wenjiang(Department of Automatic Control Engineering;Xi'an Jiaotong University' Xi'an. 710049;PRC)
  This paper briefly gives a parameter estimation method of discrete Hammerstein model based on the piece-wise linear expression of nonlinear part. For the extremum nonlinear properties,a dynamic hunting control strategy with on-line estimated values of linear parameters is presented. A simulation result shows the effectiveness of the algorithm.
【Keyword】:Hammerstein model;parameter estimation;extremum system;dynamic optimization
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