《昆明理工大学学报》1995年06期 加入收藏    获取最新 
 预测控制及其与智能控制结合的发展前景
 周永华
   综述了预测控制产生的背景、发展状况、本质特征。从理论和实践的角度,指出预测控制蕴含着良好的方法学。同时,在分析预测控制发展的不足之处的基础上,阐述与智能控制(人工神经网络、专家系统)结合的必要性及形式,并展示其诱人前景。
【作者单位】:云南工业大学自动化系
【关键词】:预测控制;智能控制;人工神经网络;专家系统
【分类号】:TP273
【DOI】:cnki:ISSN:10014896.0.1995-06-010
【正文快照】:
  预测控制及其与智能控制结合的发展前景周永华(云南工业大学自动化系,昆明,650051)摘要综述了预测控制产生的背景、发展状况、本质特征。从理论和实践的角度,指出预测控制蕴含着良好的方法学。同时,在分析预测控制发展的不足之处的基础上,阐述与智能控制(人工神
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 Predictive Control and its Developing Promise Combined With Intelligent Control
 Zhou Yonghua(Department of automation;Yunnan Polytechnic University;Kunming 650051)
  The formulated background,the present research state and the inherent nature ofpredictive control are briefly surveyed.The conclusion of good methodology embedded in thepredictive control is shown from the angle of theory and practice.After the analysis of limitations of the Present predictive control,the necessity and the structure of combining predictivecontrol with intelligent control (ANN and Expert System) are explained and the fascinatingpromise ofthis combination is presented.
【Keyword】:predictive control;intelligent control;artificial neural network;expert system
 【引证文献】 共(6)篇 
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4汪海峰,诸静; 模糊预测控制在水泥生产过程中的应用 [J];工业仪表与自动化装置; 2003年02期
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6窦春霞; 采用炉膛辐射信号的锅炉燃烧系统模糊神经网络预测控制的仿真研究 [A];中国仪器仪表学会学术论文集 [C]; 2004年
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2李武英; 西门子先进技术助文远楼焕发“生”机 [N];建筑时报; 2007年
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5本报记者  张亮; 机器人技术离实际应用还远吗? [N];科技日报; 2006年
6张瑞堂 周长强; 济钢320m~(2)烧结机智能控制系统 [N];世界金属导报; 2007年
7本报记者 姜晓凌; 自动化与生活息息相关 [N];上海科技报; 2000年
8黄中; 自控科技走向全面智能化 [N];中国知识产权报; 2001年
9周春; 中竞同创“建筑冷热源系统智能控制装置”被评为北京市节能产品 [N];中华建筑报; 2007年
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