| | | | | 短期负荷预报最优算法的模糊判据 | | | 王辛,孟昭敦 | | | 提出了一种决断负荷预报最优算法的模糊判据。该判据利用模糊数学的有关理论,考虑了气候及节假日等因素对负荷的影响,通过建立各影响因素的权重和影响因素与预报算法的模糊关系,对各算法进行模糊综合评判,实现短期负荷预报最优算法的选择。 【作者单位】:山东工业大学电力系 【关键词】:负荷预报,模糊集,模糊综合评判 【分类号】:TM715 【DOI】:cnki:ISSN:10001026.0.1995-12-008 【正文快照】: 短期负荷预报最优算法的模糊判据王辛,孟昭敦(山东工业大学电力系·250014·济南)【摘要】提出了一种决断负荷预报最优算法的模糊判据。该判据利用模糊数学的有关理论,考虑了气候及节假日等因素对负荷的影响,通过建立各影响因素的权重和影响因素与预报算法的模糊关系,对各算法进行模糊综合评判,实现短期负荷预报最优算法的选择。【关键词】负荷预报,模糊集,模糊综合评判1引言近年来随着电网调度自动化水平的提高,对负荷预报精度的要求愈来愈高。但由于电力系统负荷受多种因素的影响,所以目前还很难找到一种方法精确适用于… | | | 推荐 CAJ下载 PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | THE FUZZY CRITERION OF MIXED ALGORITHMS IN SHORT-TERM LOAD FORECASTING | | | Wang Xing;Meng Zhaodum(Shandong Polytechnic University;Ji’nan) | | | This paper introduces a fuzzy criterion for choosing the most accurate forecastingalgorithms. This criterion uses the theory of fuzzy decision,taking into account the influences ofweather and holiday on load.By this criterion, we can decide the most accurate forecastingalgorithm, and can perform hourly load-forecasting one to 24 hours ahead. 【Keyword】:load forecasting fuzzy sets fuzzy decision |
| | | | | | 1 | 赵海青,杨秀岐; 灰色加法组合预测模型及其应用 [J];保定师范专科学校学报; 2002年04期 | | 2 | 罗春雷,孙洪波,徐国禹; BP模型的改进算法及其在负荷预测中的应用 [J];重庆大学学报(社会科学版); 1995年06期 | | 3 | 刘亚,张国忠,何飞; 节气负荷预测方法研究 [J];电力自动化设备; 2003年07期 | | 4 | 刘滨,李玉春,田艳文; 油田电力负荷的短期预报 [J];大庆石油学院学报; 1996年01期 | | 5 | 王军,吕元锋,陈俊,曹菁菁; 基于ANFIS的长期电力负荷预测模型 [J];兵工自动化; 2006年07期 | | 6 | 刘长义,杜至刚; 山东省分区电力负荷预测及电力平衡分析 [J];电网技术; 1996年05期 | | 7 | 易丹,王进,蒋铁铮; 电力负荷短期预测的神经网络方法研究 [J];长沙电力学院学报(自然科学版); 2000年04期 | | 8 | 顾洁,崔旻; 电力系统中长期负荷预测的最大模糊熵模型研究 [J];电力自动化设备; 2003年08期 | | 9 | 刘为,顾洁; 电力系统短期负荷预测的高木-关野模型研究 [J];电力系统及其自动化学报; 2003年02期 | | 10 | 吉培荣,张玉文,简作群; 优选平滑系数的指数平滑法电量预测系统 [J];电网技术; 1996年06期 |
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| | | | | | 1 | Rahman S, Bhatnagar R; An Expert System Based Algorithm for Short -Term Load Forecasting [M];IEEE PWRS; 1988年 | | 2 | Pen T M, Hubele N F, Karady G G; Advancement in the Application of Neural Networks for Short -Term Load Forecasting [M];IEEE PWRS; 1992年 | | 3 | Liu K, Subbarayan S, Shoults R R, et al; Comparison of Very Short -Term Load Forecasting Techniques [M];IEEE PWRS; 1996年 | | 4 | Ho K-L; Short -Term Load Forecasting Using a Multi Layer Neural Network with an Adaptive Learning 07Algorithm [M];IEEE PWRS; 1992年 | | 5 | Mori H, Kobayashi H; Optimal Fuzzy Inference for Short -Term Load Forecasting [M];IEEE PWRS; 1996年 | | 6 | Yang Hong-Tzer , Huang Chao-Ming; A New Short Term Load Forecasting Approach Using Self -Organizing Fuzzy ARMAX Models [M];IEEE PWRS; 1998年 | | 7 | Ho K-L, Hsu Y Y, Lee C E, et al; Short -Term Load Forecasting of Taiwan Power System Using a Knowledge-Based Expert System [M];IEEE PWRS; 1990年 | | 8 | Papadakis S E, Theocharis J B, Kiartzis S J, et al; A Novel Approach to Short -Term Load Forecasting Using Fuzzy Neural Networks [M];IEEE PWRS; 1998年 | | 9 | Hsu Y-Y, Ho K-L; Fuzzy Expert System: An Application to Short -Term Load Forecasting [M];IEEE Proceedings-C; 1992年 | | 10 | Lambert G, Borges L E, Valiquette B, et al; A Fuzzy Knowledge-Based System for Bus Load Forecasting [M];IEEE PWRS; 1992年 |
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