| | | | | BP模型的改进算法及其在负荷预测中的应用 | | | 罗春雷;孙洪波;徐国禹 | | | 分析了BP模型学习算法——累积误差进传播算法在接近极小点时收敛速度变得异常缓慢的原因,并通过对连接权值的调整量引入权重系数,提出了一种改进的BP模型学习算法,大大加快了收敛速度,提高了收敛性。还利用提出的改进算法对某省中期负荷进行了预测,算例结果表明了该算法的有效性。
【作者单位】：重庆大学电气工程系;重庆大学电气工程系;重庆大学电气工程系 重庆;630044;重庆;630044;重庆;630044
【关键词】：电力系统;负荷预测/BP模型;累积误差逆传播算法
【分类号】：TM714
【DOI】：cnki:ISSN:1008-5831.0.1995-06-018
【正文快照】：
n己1.当~.J二‘二〕 1985年,Rumelhart和Mee一el一and提出了误差逆传播模型,或称逆传播(BaekPr叩agation)模型,简称BP模型,BP模型实现了多层人工神经网络的设想,其基本网络是三层前向网络,包含一个输入层,一个输出层和中间的隐蔽层。假定BP网络中隐蔽层的单元数可以根据需要自 | | |
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【Keyword】：power system;load forecating / BP model;accumulated error back propagation algorithm |
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