《太原理工大学学报》1994年03期 加入收藏    获取最新 
 一种神经网络模型算法控制的研究
 史国庆，赵庆生
 　　本文提出了一种利用人工神经网络来实现的模型算法控制，通过神经网络的离线学习和在线修正产生预测作用，并由智能控制单元实施控制作用。仿真表明，该控制方法具有良好的控制特性和鲁棒性，且适用于非线性系统。
【作者单位】：山西省电力局中调所
【关键词】：神经网络；模型算法控制；智能控制；BP算法
【分类号】：TP18
【DOI】：cnki:ISSN:10001611.0.1994-03-007
【正文快照】：
　　一种神经网络模型算法控制的研究史国庆，赵庆生（自动化系）摘要本文提出了一种利用人工神经网络来实现的模型算法控制，通过神经网络的离线学习和在线修正产生预测作用，并由智能控制单元实施控制作用。仿真表明，该控制方法具有良好的控制特性和鲁棒性，且适用于非线性系统
 
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 Study of a Model Algorithm Control Ba8ed On Neural Network
 Shi Guo Qing;Zhao Qing Sheng(Department of Automatiom)
 　The paper proposed a model algorithm control method based on neural network the prediction is produced by off-line learning and on-line modification of neural networks,and it is used to control by intelligence control unit.The simulation shows that thisalgorithm have good quality of control and robustk ness,and it is suitable for nonliner sys- tem。
【Keyword】：neural network;model algorithm control;intelligent control;back-propagetion algorithm
 【引证文献】 共（1）篇 
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