《河北水利》1994年01期 加入收藏    获取最新 
 降雨量预测的马尔可夫链模型
 赵建辉
   降雨量预测的马尔可夫链模型石家庄市水利局赵建辉马尔可夫过程是研究事物的状态及状态转移规律的理论。它是通过对不同状态的初始概率及状态之间的转移概率关系,来确定状态的变化趋势,从而达到预测未来的目的。在太行山水土流失区,干旱少雨已严重影响水土保持成效的发...
【作者单位】:石家庄市水利局
【分类号】:P426.6
【DOI】:cnki:ISSN:10047700.0.1994-01-011
【正文快照】:
  降雨量预测的马尔可夫链模型石家庄市水利局赵建辉马尔可夫过程是研究事物的状态及状态转移规律的理论。它是通过对不同状态的初始概率及状态之间的转移概率关系,来确定状态的变化趋势,从而达到预测未来的目的。在太行山水土流失区,干旱少雨已严重影响水土保持成效的发挥和水土流失治理速度的加快。特别是对植物措施的影响尤为突出。如1992年由于干旱使当年种植的林果大部分旱死,总成活率不足40%。因此,预报每年可能出现的旱情程度,对及时采取相应防旱、抗旱措施及今后几年水土保持实施计划安排是极为重要的。对于初步治理区,…
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 【参考文献】 共(1)篇 
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1张汉雄,鲁小清,冯平; 年最大洪峰流量预测的马尔可夫链模型 [J];水土保持学报; 1992年03期
 【相似文献】 
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1赵建辉; 降雨量预测的马尔可夫链模型 [J];河北水利; 1994年01期; 28-29
2傅鹤林,李亮,刘宝琛; 降雨量预测理论模型及其工程应用研究 [J];中国铁道科学; 2002年04期; 64-68
3刘毅; 干旱的水文判别 [J];水利水电快报; 1994年07期; 19-23
 中国重要会议论文全文数据库
 
1郭在华; 基于神经网络的降雨量估计方法 [A];中国气象学会雷达气象学与气象雷达委员会第二届学术年会文集 [C]; 2006年
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