《华北电力大学学报（自然科学版）》1994年04期 加入收藏    获取最新    RBF神经网络在电力负荷预测中的应用   韩民晓，徐振华，俞有瑛   　　将ＲＢＦ（ＲａｄｉａＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏ．辐基函数）人工神经网络模型用于电力系统日峰值负荷与日小时负荷的预测。文中首先给出了ＲＢＦ网络的结构，然后讨论确定ＲＢＦ网络中心及网络训练的聚类法和正文化法。利用从京津唐系统中收集到的负荷数据进行网络模型的训练和回响检测，所得结果证实了ＡＢＦ网络用于负荷预测的有效性。 【作者单位】：华北电力学院北京研究生部 【关键词】：人工神经网络，电力负荷预测 【分类号】：TM715 【DOI】：cnki:ISSN:10072691.0.1994-04-000 【正文快照】： 　　ＲＢＦ神经网络在电力负荷预测中的应用韩民晓，徐振华，俞有瑛（华北电力学院北京研究生部，北京１０００８５）摘要将ＲＢＦ（ＲａｄｉａＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏ．辐基函数）人工神经网络模型用于电力系统日峰值负荷与日小时负荷的预测。文中首先给出了ＲＢＦ网络的结构，然后讨论确定ＲＢＦ网络中心及网络训练的聚类法和正文化法。利用从京津唐系统中收集到的负荷数据进行网络模型的训练和回响检测，所得结果证实了ＡＢＦ网络用于负荷预测的有效性。关键词：人工神经网络，电力负荷预测中图分类号：ＴＭ７４３引言电力系统负荷预测，尤…   推荐 CAJ下载           PDF下载   CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式   ELECTRIC LOAD-FORECASTING USING RBF NEURAL NETWORKS   Han Minxiao; Xu Zhenhua; Yu Youying(Dept. of Postgraduate;NCIEP;Beijing;100085)   　The application of radial basis Function (RBF) ANN model to the daily peak load and daily 24-hour load in power system is proposed. The structure of the RBF network is presented first, then, the clustcr technique and orthogonal learning algorithm are used for determining the RBF network's centers and for network training. The effectiveness of the presental foreasting strategy is demonstrated by baning and triting using the data collected from Jing -Jin-Tang power network. 【Keyword】：neural networks;electric load;forecasting   【引证文献】   共（12）篇    中国期刊全文数据库 找到 7 条   1 王焱; 基于神经网络的电力负荷预测系统设计 [J];桂林师范高等专科学校学报; 2006年02期 2 韩敏,程磊,席剑辉,王立久; 一种基于神经网络的材料成分模型 [J];建筑材料学报; 2002年04期 3 翟卫青,赵志敏; RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究 [J];科技广场; 2006年05期 4 翟卫青,王化冰; RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究 [J];山西电子技术; 2006年05期 5 陈秀实; 基于智能技术的用电预测数据挖掘(DM)模型的建立 [J];自动化技术与应用; 2003年06期 6 赵宏伟,任震,黄雯莹; 基于周期自回归模型的短期负荷预测 [J];中国电机工程学报; 1997年05期 7 刘鑫朝,颜宏文; 一种改进的粒子群优化RBF网络学习算法 [J];微机发展; 2006年02期  中国优秀硕士学位论文全文数据库 找到 4 条   1 贺媛媛; 基于支持向量机的电力系统短期负荷预测模型研究 [D];大连理工大学; 2006年 2 杨明; 电力系统短期负荷智能预测系统的研究及实现 [D];华北电力大学; 2000年 3 黄晓研; 汽车远程控制防盗报警系统设计 [D];武汉理工大学; 2007年 4 陈秀寓; 电力营销决策支持系统的研究和设计 [D];大连理工大学; 2003年  中国重要会议论文全文数据库 找到 1 条   1 黄姝雅,刘天琪,陈绩; 基于人工神经网络的电力系统负荷预测综述 [A];中国企业运筹学 [C]; 2006年   【同被引文献】   共（109）篇    中国期刊全文数据库 找到 10 条   1 吴峰,孙星明; 电力报表管理系统 [J];包装工程; 2002年S1期 2 李永霞,苏瑞文; 影响电力系统负荷预测的因素 [J];广东电力; 1995年04期 3 孙英云,何光宇,翟海青,王伟,陈雪青,周双喜; 一种基于决策树技术的短期负荷预测算法 [J];电工电能新技术; 2004年03期 4 易丹,王进,蒋铁铮; 电力负荷短期预测的神经网络方法研究 [J];长沙电力学院学报(自然科学版); 2000年04期 5 张玮,单甘霖; 多媒体人机接口的研究和模型设计 [J];电子技术应用; 1999年02期 6 谭建成，黄鸿村; 应用函数联接网络预测电力系统短期负荷 [J];电力系统自动化; 1994年07期 7 朱华; 发展中的汽车防盗系统 [J];城市车辆; 2005年03期 8 朱永利; 专家系统在电力系统中的应用现状及潜在应用领域分析 [J];电力情报; 1996年03期 9 阙连元,叶世勋,丁剑明; 开放式SCADA/EMS系统支持的在线负荷预测系统 [J];电力系统自动化; 1993年10期 10 闫彩萍，王锡田; 专家系统综述 [J];山西电力技术; 1995年06期  西文参考文献 找到 2 条   1 Lee K Y,Cha YT,Park J H; Short-term load Forecasting Using An Artificial Neural Network[J] [M];IEEE Trans. On Power Systems; 1992年 2 Rohman S,Drezga I; [M];Electric Power Systems Research[J]; 1992年   【二级引证文献】   共（31）篇    中国期刊全文数据库 找到 10 条   1 孙海健; 基于子集自回归模型的短期负荷预测 [J];电力需求侧管理; 2001年05期 2 顾洁; 应用小波分析进行短期负荷预测 [J];电力系统及其自动化学报; 2003年02期 3 蒋正威; 自然分形在负荷预测中的应用 [J];电网技术; 2004年24期 4 李翔,关勇,乔艳芬; 基于分形理论的电力负荷持久性分析及预测 [J];电网技术; 2006年16期 5 吴秀华,朴在林,刘美菊,石敏惠; 神经网络在电力系统无功优化中的应用 [J];电气应用; 2007年09期 6 李云飞,黄彦全,蒋功连; 基于PCA-SVM的电力系统短期负荷预测 [J];电力系统及其自动化学报; 2007年05期 7 韩敏,崔丕锁; 一种改进的材料成分神经网络模型 [J];建筑材料学报; 2004年04期 8 王吉权; 修正指数曲线在电力负荷预测中的应用 [J];计算机工程; 2006年18期 9 刘荻,周振民; RBF神经网络在径流预报中的应用 [J];华北水利水电学院学报; 2007年02期 10 方瑞明; 集成RS和SVR的电力系统短期负荷预测方法 [J];华侨大学学报(自然科学版); 2007年03期  中国优秀硕士学位论文全文数据库 找到 10 条   1 汪新秀; 基于模糊小波网络的电力系统短期负荷预测模型研究 [D];华中科技大学; 2004年 2 杨海晶; 城市电网运行智能决策支持系统的图形平台和负荷预测 [D];郑州大学; 2003年 3 张亚军; 变权系数组合预测模型在电力系统负荷预测中的应用研究 [D];西南交通大学; 2007年 4 张宝平; 基于遗传BP神经网络的电力系统短期负荷预测 [D];西安理工大学; 2003年 5 乔艳芬; 基于分形理论的电力负荷特性研究及预测 [D];华北电力大学（北京）; 2006年 6 周凌; 基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究 [D];燕山大学; 2006年 7 赵妍; HilberT-Huang变换在电力系统短期负荷预测中的应用 [D];东北电力大学; 2005年 8 任丽娜; 基于Elman神经网络的中期电力负荷预测模型研究 [D];兰州理工大学; 2007年 9 蔡瑞强; 夏季电力负荷预测及数据库系统设计 [D];上海交通大学; 2007年 10 白江斌; 电厂球磨机的模糊神经网络控制 [D];华北电力大学（北京）; 2007年  中国博士学位论文全文数据库 找到 1 条   1 谢宏; 电力系统日负荷预测理论与方法的研究 [D];华北电力大学; 2002年   【读者推荐文章】   共（10）篇     1 韩富春，姚劲松，赵铭凯; 一种新的中长期电力负荷预测方法[J]; 电工技术学报; 1994年04期; 41-44 2 李林川，夏道止，杨振平，王立成，邓永辉，张莉芳，董彬; 应用人工神经网络进行短期负荷预测[J]; 电力系统及其自动化学报; 1994年03期; 33-41 3 梁志珊，陈建华，刘哲; 基于人工神经网络的自适应电力系统短期负荷预测[J]; 东北电力学院学报; 1994年01期; 47-51 4 孙洪波，徐国禹，秦翼鸿; 模糊理论在电力负荷预测中的应用[J]; 重庆大学学报(自然科学版); 1994年01期; 18-22 5 艾欣，蔡国伟，张湛; 电力系统短期负荷预测中非线性模型的研究与应用[J]; 电力系统自动化; 1994年12期; 19-23 6 谭建成，黄鸿村; 应用函数联接网络预测电力系统短期负荷[J]; 电力系统自动化; 1994年07期; 42-46 7 赵大同; 利用灰色模型预测用电量和用电负荷[J]; 华东电力; 1994年10期; 26-28 8 王舟，余英林，张百灵; 提高RBF网络推广能力的一种新方法[J]; 华南理工大学学报(自然科学版); 1995年05期; 31-36 9 孙毅刚,战强; 一种用于径向基函数(RBF)神经网络训练的有效方法[J]; 哈尔滨工业大学学报; 1997年04期; 107-110 10 王旭东，邵惠鹤，范懋基; 改进的RBF神经元网络及其应用[J]; 上海交通大学学报; 1996年04期; 132-136   【相似文献】    中国期刊全文数据库   1 日本进行10年长期电力负荷预测 [J];华北电力技术; 1995年04期; 61 2 蒋平，鞠平; 应用人工神经网络进行中期电力负荷预报 [J];电力系统自动化; 1995年06期; 11-17 3 韩民晓，徐振华，俞有瑛; RBF神经网络在电力负荷预测中的应用 [J];华北电力大学学报（自然科学版）; 1994年04期; 1-6 4 段爱红; 市场经济条件下的电力负荷预测 [J];电力需求侧管理; 2000年02期; 24 5 程向东,张嘉星; 包钢电力负荷预报 [J];包钢科技; 2000年04期; 50-52 6 罗安,王加阳; 电力负荷预测参数模型方法研究 [J];计算机工程与应用; 2002年13期; 232-233 7 万星,丁晶,张晓丽; 基于小波网络的电力负荷非参数估计模型分析 [J];中国农村水利水电; 2005年12期; 88-90 8 陈平,漆文邦,何富刚; BP神经网络算法在年电力负荷预测中的应用 [J];四川水利; 2005年01期; 25-27 9 甘文泉,胡保生; 用自适应神经元网络进行短期电力负荷预测 [J];电网技术; 1997年03期; 28-31 10 宋永华; 人工神经网络的实现 [J];电网技术; 1993年03期; 62  中国优秀硕士学位论文全文数据库   1 朱世安; 人工神经网络在本质安全电路判定中的应用研究 [D];煤炭科学研究总院; 2004年 2 吴忠; 电力电缆局部放电模式识别技术及应用研究 [D];重庆大学; 2004年 3 吴雪松; 基于BP神经网络的同步发电机自适应励磁控制器的设计和仿真研究 [D];广西大学; 2004年 4 米朝清; 复杂环境中直流绝缘子的放电特性及神经网络在其中的应用 [D];重庆大学; 2004年 5 胡宏宇; 基于人工和模糊神经网络的电力系统负荷预测 [D];南昌大学; 2005年 6 盛瑞明; 基于人工神经网络的开关磁阻电机控制系统 [D];大连理工大学; 2006年 7 刘冬; 人工神经网络在电器优化设计中的研究 [D];沈阳工业大学; 2004年 8 赵云飞; 层次分析法在电力负荷预测中的应用研究 [D];华中科技大学; 2005年 9 刘强; 人工神经网络及其在汽轮发电机组振动故障预测中的应用 [D];浙江大学; 2005年 10 李膨源; 黑启动路径空载合闸过电压分析软件的开发 [D];华北电力大学（河北）; 2006年  中国博士学位论文全文数据库   1 刘保元; 薄膜变压器与电感器研究 [D];电子科技大学; 2007年 2 耿光飞; 地区电网无功优化控制的研究 [D];中国农业大学; 2003年 3 胡经纬; 质子交换膜燃料电池的电化学和数值模拟研究 [D];中国科学院研究生院（大连化学物理研究所）; 2006年  中国重要会议论文全文数据库   1 涂彦明; 人工神经网络在变压器油中溶解气体分析中的应用 [A];全面建设小康社会：中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集（上） [C]; 2003年 2 林开英,俞集辉,袁严辉; 基于神经网络和趋势组合的短期电力负荷预测模型研究 [A];四川省电工技术学会第七届学术年会论文集 [C]; 2003年 3 郭西进,郝继飞,许世范; 加权平移法在电力负荷预报系统中的应用 [A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（下册） [C]; 1995年 4 陈晓怀,张勇斌,朱忠奎; 应用神经网络对测量仪器进行校准 [A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集（下） [C]; 2001年 5 冯丽,孔庆云,郭琳; 基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法 [A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集 [C]; 2006年 6 刘伟,王科俊,姚杰; 基于RBF神经网络采用混合粒子群优化的电力负荷短期预测 [A];2007年中国智能自动化会议论文集 [C]; 2007年  中国重要报纸全文数据库   1 赵红岩 肖明; 中铝河南分公司热力厂两项热电科技成果国内领先 [N];中国有色金属报; 2005年

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