《工程数学学报》1993年03期 加入收藏    获取最新 
 广义共轭梯度法及收敛条件
 王宇平;游兆永
 　　本文对广义共轭梯度法给出了两个简单的收敛条件,这两个条件比[1]的条件弱,并据此给出了两族模型算法和两个特定算法,最后证明了它们的收敛性。
【作者单位】：西安电子科技大学数学系;西安交通大学数学系 西安 710071;西安 710049
【关键词】：无约束最优化;共轭梯度法;线性搜索
【DOI】：cnki:ISSN:1005-3085.0.1993-03-007
【正文快照】：
　　一介绍 共扼梯度法是无约束最优化算法中最为人们喜爱,用途最广的方法之一这主要有两-个原因,一是这类方法简单有效;二是不需二阶导数的信息,因而存储量小,又上大型间题比较有效.共扼梯度法的一般步骤如下: 设八尤)在水平集L上二阶连续可微,其中 L一标以月丫(x)续.触1)}(l.)’
 
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