《电力系统及其自动化学报》1992年01期 加入收藏    获取最新    电力系统超短期负荷预报   邓佑满,王世缨,张伯明   　　本文将时间序列相关分析理论应用于电力系统超短期负荷预报。用乘积型周期性ARIMA模型在线拟合系统负荷序列,并给出了模型的快速在线拟合算法。采用逆函数法并辅以平滑处理完成负荷预报。实例计算表明,本文算法预报速度快,预报精度高。 【作者单位】：清华大学电机系 (邓佑满;王世缨);清华大学电机系(张伯明) 【关键词】：系统负荷预报;相关分析;ARIMA模型 【DOI】：cnki:ISSN:1003-8930.0.1992-01-006 【正文快照】： 　　一、引言 超短期系统负荷预报是指几分钟至两小时间隔的负荷预报,其负荷序列常常呈现出以日为周期的变化规律,有时还呈现出周周期性,另外还有趋势性变化.因此,超短期系统负荷序列是非平稳的,可以利用乘积型周期性ARIMA模型来拟合并作预报.二、用乘积型周期性ARIMA模型拟合超短期系统负荷序列1.负荷序列模型 设超短期系统负荷序列仕‘卜二1,2,…,N周周期为1.,日周期为I‘,对于半小时间隔采样,I,二336,I‘=48·又设经过w次周差分消去了你J}的周周期性,从而可建立周周期性ARIMA(nw·甲,mw)模型:,’(B‘,)V几X‘“’(B‘,)。了(1) 考…   推荐 CAJ下载           PDF下载   CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式   VERY-SHORT-TERM POWER SYSTEM LOAD FORECAST   Dcng Youman Wang Shiying Zhang Boming(Dcpt of Electrical Engineering;Tsinghua University)   　In this paper, the Theory of Corrclation Analysis on Time Series is applied to very-short-term power system load forecast. System load series is coincided mith Multiply Seasonal ARIMAmodel. The Fast Online Coincidence Algorithm of this model is given in this paper. Load forecast is implemanted with Inverse Function Method and Smoothing Method. Practical calculations hawe shown that the algorithms in this paper can satisfy the demands of online calculation which requires rapidity and precision. 【Keyword】：Load Forecast, Correlation Analysis, ARIMA Model   【引证文献】   共（1）篇    中国期刊全文数据库 找到 1 条   1 赵宏伟,任震,黄雯莹; 考虑周周期性的短期负荷预测 [J];中国电机工程学报; 1997年03期   【共引文献】   共（101）篇    中国期刊全文数据库 找到 10 条   1 陈焕章，杨于高; 卡尔曼滤波理论在预报地面径流污染中的应用 [J];重庆环境科学; 1994年01期 2 林树宽,杨玫,乔建忠,王国仁; 一种非线性非平稳时间序列预测建模方法 [J];东北大学学报(自然科学版); 2007年03期 3 岳振军，曹祖庆，陈浩球; 一类无穷阶线性时序模型 [J];东南大学学报; 1994年02期 4 张世清，刘全; 能量无限的信号的小波分析方法 [J];重庆大学学报(自然科学版); 1996年04期 5 陈志为,林友勤,任伟新; 用AR模型判断结构损伤的方法 [J];福州大学学报(自然科学版); 2005年S1期 6 潘晋孝,刘维奇; ARMA序列参数改进矩估计的强相合性 [J];工程数学学报; 1992年02期 7 江兵; 谱分析在沿江圩区防洪系统分析中的应用 [J];系统工程; 1996年04期 8 江兵; 沿江圩区内外水时间序列模拟模型 [J];系统工程; 1995年02期 9 殷建华,张健; 北京市局部地区电磁辐射监测结果分析 [J];地球物理学进展; 2006年04期 10 李素艳; 高填路堤沉降的神经网络动态预测 [J];桂林工学院学报; 2002年03期  中国优秀硕士学位论文全文数据库 找到 10 条   1 王庆荣; 上海市水情中长期预测研究 [D];河海大学; 2004年 2 朱文骥; 基于Box-Jenkins法对玻璃纤维增强模塑料老化预测的模型研究 [D];武汉理工大学; 2006年 3 李军海; 江阴大桥地基及基础安全监测资料管理系统的研制 [D];河海大学; 2001年 4 王琪洁; 季节性监测序列的分析和预报方法研究 [D];中南大学; 2004年 5 刘文抒; 基于灰色模型和ARIMA模型的上证指数研究 [D];河海大学; 2005年 6 黄芙蓉; 指数族非线性模型和具有AR（1）误差线性模型的统计分析 [D];南京理工大学; 2004年 7 何艳; 谱分析在测井解释中的应用研究 [D];西南石油学院; 2005年 8 林勋; 时间序列分析在建筑物变形监测中的应用 [D];吉林大学; 2005年 9 焦鹏; 制导仿真系统VV&A的理论、方法和软件工具研究 [D];国防科学技术大学; 2004年 10 王常飞; 电力系统短期负荷预测方法的研究及实现 [D];郑州大学; 2005年  中国博士学位论文全文数据库 找到 10 条   1 郭斯羽; 动态数据中的数据挖掘研究 [D];浙江大学; 2002年 2 陈熙; 热声谐振管参数激励机理研究 [D];华中科技大学; 2004年 3 程明; 基于脑电信号的脑—计算机接口的研究 [D];清华大学; 2004年 4 王昕; 流化床的流动模拟及结渣现象的探讨 [D];清华大学; 2005年 5 乔建刚; 基于驾驶员因素的山区双车道公路关键参数研究 [D];北京工业大学; 2006年 6 殷勇辉; 基于电感测量和光纤技术的在线油液监测方法研究 [D];武汉理工大学; 2002年 7 陈志坚; 层状岩质边坡工程安全监控建模理论及关键技术研究 [D];河海大学; 2001年 8 黄纯; 电气信号数字化检测技术及应用研究 [D];湖南大学; 2005年 9 谢宏; 电力系统日负荷预测理论与方法的研究 [D];华北电力大学; 2002年 10 刘春学; 个旧锡矿区高松矿田综合信息成矿预测 [D];昆明理工大学; 2002年  中国重要会议论文全文数据库 找到 1 条   1 马继涌,高文; 基于非平稳随机过程的语音特征提取方法 [A];第四届全国人机语音通讯学术会议论文集 [C]; 1996年   【二级引证文献】   共（9）篇    中国期刊全文数据库 找到 4 条   1 杨帆,吴耀武,熊信银,娄素华,彭丰; 用自适应模糊推理系统预测电力短期负荷 [J];高电压技术; 2007年04期 2 雷绍兰,孙才新,周湶,邓群,刘凡; 一种多变量时间序列的短期负荷预测方法研究 [J];电工技术学报; 2005年04期 3 雷绍兰,孙才新,周湶,邓群,刘凡; 电力短期负荷的多变量混沌预测方法 [J];高电压技术; 2005年12期 4 雷绍兰,孙才新,周湶,张晓星; 电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究 [J];中国电机工程学报; 2006年02期  中国优秀硕士学位论文全文数据库 找到 3 条   1 汪方中; 地区电网变压器经济运行工程化研究 [D];河海大学; 2003年 2 申彦杰; 基于MIS系统的热负荷预测 [D];华北电力大学; 2002年 3 王晓东; 城网综合负荷预测方法的研究与工程应用 [D];天津大学; 2004年  中国博士学位论文全文数据库 找到 2 条   1 钟波; 基于软计算理论的电力系统可靠性评估模型与算法研究 [D];重庆大学; 2004年 2 谢宏; 电力系统日负荷预测理论与方法的研究 [D];华北电力大学; 2002年   【相似文献】    中国期刊全文数据库   1 邓佑满,王世缨,张伯明; 电力系统超短期负荷预报 [J];电力系统及其自动化学报; 1992年01期; 39-43 2 孙时春，朱翠兰，刘筱，周京阳; 华中电网在线负荷预报 [J];华中电力; 1995年02期; 40-42+16 3 夏昌浩,张毓哲; 电力系统负荷预报方法综述 [J];电力学报; 2001年02期; 4-7 4 夏昌浩; 系统负荷通用预测方法概述 [J];四川水力发电; 2002年01期; 109-111 5 汪峰，谢开，于尔铿，刘国琪，王满义; 一种简单实用的超短期负荷预报方法 [J];电网技术; 1996年03期; 41-43+48 6 汪锋，谢开，于尔铿，葛维春，马新，潘明惠，刘国琪，王满义; 电力系统负荷预报软件包的研制和应用 [J];电网技术; 1996年07期; 28-30 7 王辛，林清; 决策支持系统（DSS）在电力系统负荷预报中的应用 [J];电力系统自动化; 1994年10期; 34-37 8 谢开，汪峰，于尔铿，葛维春，马新，潘明惠; 应用Kalman滤波方法的超短期负荷预报 [J];中国电机工程学报; 1996年04期; 245-249 9 高中文,陈海燕,张忠民; 基于运行模式的电力系统负荷预报方法 [J];哈尔滨理工大学学报; 2000年01期; 83-86 10 马新，潘明惠，葛维春，陈刚; 东北电网超短期负荷预报 [J];东北电力技术; 1996年07期; 5-7  中国优秀硕士学位论文全文数据库   1 高学; 基于进化寻优的ARMA模型聚合/解聚方法及其在电力系统负荷预报中的应用 [D];北京工业大学; 2000年 2 牛玉琴; 我国电力消费影响因素及协整模型研究 [D];华北电力大学（北京）; 2007年 3 黄晓莉; 电力需求侧管理在江苏省的应用研究 [D];江苏大学; 2005年 4 井刚; 陕西省电力公司电力需求侧管理研究 [D];西安理工大学; 2006年 5 沈茂亚; 一种配电网状态估计算法研究 [D];河海大学; 2007年 6 张宝群; 面向时间过程的负荷特征断面提取与日前交易的研究 [D];哈尔滨工业大学; 2006年  中国重要会议论文全文数据库   1 赵希人,沈艳,姜广宇; 基于改进的神经网络的电力系统负荷预报 [A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集 [C]; 2005年 2 郭西进,郝继飞,许世范; 加权平移法在电力负荷预报系统中的应用 [A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（下册） [C]; 1995年 3 郝爱军,司志涛; 提高电网负荷预报准确率 [A];山东省群众性质量管理活动QC成果集 [C]; 2002年 4 刘伟,王科俊,姚杰; 基于RBF神经网络采用混合粒子群优化的电力负荷短期预测 [A];2007年中国智能自动化会议论文集 [C]; 2007年 5 黄春红; 电力系统高级应用软件(PAS)在淮北地区电网中的应用 [A];华东六省一市电机（电力）工程学会输配电技术研讨会2005年年会论文集 [C]; 2005年  中国重要报纸全文数据库   1 王姝婷; 吉林供电公司“负荷预报规律性及气象因素影响分析”项目顺利通过省公司专家组验收 [N];吉林电力报; 2002年 2 章家银 张克杰; 气象要素在电力负荷预测中的应用 [N];巢湖日报; 2006年 3 袁湘湘; 直流集中控制中心设计通过评审 [N];中国电力报; 2007年

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