| | | | | 史赖伯约化法的两则应用 | | | 文鸿雁 | | | <正> 三角网按方向观测进行坐标平差时,利用史赖伯约化法可以消去误差方程定向角改正数δz,并将改化后之未知量系数相同而仅常数项不同的误差方程进行合并,从而便于组成法方程,并减轻法方程的解算工作量。实际上史赖伯约化法是最小二乘法中的一个普遍适用法则,故也可用于其他的计算,如简化回归参数计算和赫尔默特相似变换参数计算等。
【作者单位】：桂林冶金地质学院地质矿产勘查系
【DOI】：cnki:ISSN:1006-544X.0.1991-03-011
【正文快照】：
三角网按方向观测进行坐标平差时,利用史赖伯约化法可以消去误差方程定向角改正数乙z,并将改化后之未知量系数相同而仅常数项不同的误差方程进行合并,从而便于组成法方程,并减轻法方程的解算工作量「‘J。实际上史赖伯约化法是最小二乘法中的一个普遍适用法则,故也可用于其他的计算,如简化回归参数计算和赫尔默特相似变换参数计算等。1史赖伯第一约化法则 设有n个等权误差方程,每一个方程中含有一个相同的未知数。,即:v:=e+a一无+bl夕+c,之+…+11,vZ=。+aZ尤+bZ召+eZ之+…+12,平:=1万2“1(l)v。=。+a。戈+bog+cnz+…+l。,式中。,尤,刀,二… | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 |
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